Förstår AI samtal där kunden och säljaren talar olika språk?

Ja. Modern taligenkänning klarar dialoger där kunden och säljaren talar olika språk - eller byter språk mitt i samtalet. VILFF är byggt just för den här miljön: det transkriberar tiotals språk, separerar vem som sa vad och visar transkriptionen i portalen tillsammans med en översättning till det språk du föredrar.

Varför blandspråkiga dialoger är svåra

Klassisk tal-till-text förväntar sig ett språk per inspelning. Verkligt tal på butiksgolvet ser annorlunda ut: kunden frågar på ett språk, säljaren svarar på ett annat, produkt- och varumärkesnamn kommer på engelska och enskilda meningar blandar allt på en gång. Så talar man i gränsregioner, i städer med en stor andel inflyttade, på turistorter och överallt där personalen och kunderna har olika modersmål. Lägg till bakgrundsbrus, avstånd till mikrofonen och brytningar, så faller de flesta generella verktyg ihop.

Så hanterar VILFF det

• Talarseparering - varje yttrande knyts till kunden eller den anställda;
• Språkidentifiering per yttrande - modellen tvingar inte in hela samtalet i ett enda språk;
• Översättning i portalen - varje dialog kan läsas på det portalspråk du väljer, med originalet bevarat;
• Brustålig pipeline - röstaktivitetsdetekteringen klipper bort tystnad och samtal på långt avstånd, och segment med låg tillförlitlighet kontrolleras på nytt i stället för att gissas.

Vilken träffsäkerhet du kan förvänta dig

Träffsäkerheten beror på mikrofonens placering och rummets akustik. I en butik med normal ljudnivå transkriberas samtalen vid disken tillräckligt bra för tillförlitlig analys: trender, ämnen, ton och citat. Vi utvärderar kvaliteten löpande på verkliga anonymiserade dialoger och finjusterar pipelinen där språkmixen är som svårast.

Vilka språk stöds

Alla större språk. I praktiken hörs oftast två eller tre språk på samma butiksgolv: landets officiella språk, språket i en stor lokal språkgrupp och engelska - exakt den kombination som VILFF är optimerat för och testas på dagligen. Har du ett ovanligt språkpar, skicka oss en exempelinspelning så kontrollerar vi transkriberingskvaliteten innan du börjar.